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软件特色

【视频】

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为加强青少年思想政治引领，共青团中央建议，强化青年发展政策的设计安排，有关部门在指导制定“十五五”时期专项规划和有关政策文件时欧洲杯在哪里押注，充分体现和保障青年高质量发展有关内容；针对住房、婚恋、生育、养老等急难愁盼问题建设青年发展支撑政策体系，加强应届高校毕业生、离校未就业毕业生就业帮扶，提振青年发展信心。

当前，华服热、文博热、非遗热等现象普遍，青少年文化自信增强。共青团中央建议，乘势深化实施中华优秀传统文化传承发展工程，结合中华传统节日开展主题文化活动，推动新大众文艺繁荣，激发青少年文化创新创造活力。同时，大力培育“青春经济”，建设青年文化创意街区、小镇、村落，推动形成满足青年成长发展需求的消费新场景、新业态、新产品。

【多元】

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检验报告是肿瘤临床诊断的重要依据，但专业术语和波动指标常令患者感到困惑。同时，检验医生人工审核报告、梳理历史数据的工作量较大，异常指标的快速预警也存在提升空间。为此，天津医科大学肿瘤医院检验科历时近10个月的产学研合作与技术攻坚，完成了AI智能辅助审核系统的部署与调试，实现了与医院现有LIS的实时联动。

【互动】

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“AI能替代医生问诊看病了？”过去的这一年，这个问题被反复抛向全国政协委员、四川大学华西医院教授甘华田。2025年，AI医疗迎来“井喷式”发展，甘华田注意到，从AI导诊挂号、自动生成病历，到秒读CT影像筛查结节、辅助手术导航，各类医疗AI产品层出不穷，全网热议“AI已经‘攻占’医院、重构医疗全流程”。但作为头部三甲医院的临床专家，甘华田认为，大众对于AI医疗的应用想象被大大“高估”了：号称能解放医生的AI病历系统，没有发挥出它真正的生产力；被寄予厚望的AI辅助诊断，只能在私下给疑难病例做鉴别思路参考，无法正规地进入常规临床流程……2026年全国两会上，甘华田提交了“规范和促进‘人工智能+医疗’应用发展”的提案。“在医疗这个复杂的领域，AI仍然处于初级阶段。未来5年，AI医疗最激动人心的落地场景，可能还是在基层。”这一年，AI如何影响医疗新京报：我注意到，在去年的全国两会，你就提交了加快AI医疗立法的提案，今年再次聚焦AI医疗的规范应用与发展。提案的侧重点会有什么样的调整？甘华田：首先要明确，这两年我们的核心诉求是一以贯之的，就是呼吁国家重视AI医疗的发展与规范，加快相关立法进程。去年我建议加快AI立法，今年的建议则更聚焦AI应用层面的监管措施，更具有操作性。立法本身就是一个漫长的过程，人工智能立法涉及方方面面，医疗又是其中最特殊、最复杂的领域，不可能一蹴而就。没有规范欧洲杯在哪里押注，行业就会乱象丛生，随便一个产品套个AI的壳就敢进医院，最终损害的是患者的利益。我希望推动这件事进入公众和监管的视野，引起国家层面的重视。从行业变化来看，AI进入医院其实已经有好几年了，但2025年确实是一个关键节点，不是说AI技术在医疗行业实现了跨越式突破，而是它的应用场景变多了、覆盖范围更广了，有点“井喷式”的舆论热度。但落到临床实处，AI的应用依然非常局限。技术本身的发展还有瓶颈，要真正和医疗深度绑定、深度融合到医院的全流程工作中欧洲杯在哪里押注，还有很长的路要走。所以今年的提案，我更聚焦两个核心：一是规范，二是促进，两手都要抓。必须加快AI医疗的立法进程，尽快界定清楚核心的法律问题：责任主体怎么划分，医疗数据怎么合规使用、怎么保护患者隐私欧洲杯在哪里押注，不同风险等级的AI医疗产品，怎么实现分级监管等等。必须坚定不移地促进AI医疗的技术发展和临床落地。这是人类医疗技术发展的必然方向欧洲杯在哪里押注，也是解决我国医疗资源不均衡、基层诊疗能力薄弱的核心路径。我们不能因为有风险、有争议，就停下技术发展的脚步，而是要通过规范，给技术发展划定安全的边界，让它走得更稳、更远。新京报：作为华西医院的临床医生，你也是AI进医院的亲历者，外界有声音说AI已经深度渗透医院全流程。从华西医院的实践来看，目前AI在医院的真实应用程度到底是怎样的？甘华田：我可以很明确地说，目前还是很初级的阶段，远没有外界渲染得那么成熟。大家能看到、能感受到的AI应用，最核心的就是病历的收集、采集和生成。比如我们医院现在有这套系统，患者挂完号之后，可以提前通过AI系统录入自己的病史，系统会生成一份初版病历，同步到医生的工作站，理论上医生接诊前就能提前了解患者情况。但现实是，我们医院绝大多数医生基本不依赖或使用这套系统。为什么？第一，华西的门诊量极大，很多医生可能根本没有时间提前浏览AI生成的患者病史；第二，有经验的医生，几分钟的问诊就能精准抓住患者的核心病情和诊治关键点，AI生成的病历非常粗糙，核心信息抓不住，抓不准欧洲杯在哪里押注，许多不是临床真正需要的内容，医生要花时间去甄别和修改这份病历，还不如自己问诊和书写来得快；第三，病历是医疗纠纷中法庭采信的核心依据，AI生成的病历出了问题，责任谁来担？这个问题没解决，没人敢直接用。新京报：大家讨论最多的AI辅助诊断，比如影像科的AI看片、结节筛查，还有临床决策辅助，在华西的落地情况如何？甘华田：华西医院在这方面做了大量工作，但目前应用场景还有限。很多人说AI能几秒扫完几百个CT图，自动标记结节、判断良恶性，这个方向肯定是对的，可以预测，未来医生里最先被AI替代的，一定是放射影像科、心电图室、检验科的医生，因为这些领域的标准化程度最高，投喂足够多的高质量数据，AI完全可以完成初步诊断。但现在，临床应用还有局限。首先是合规问题，任何医疗器械、诊断系统要进医院临床使用，必须拿到国家药监局的批准认可，这个流程非常严格，跟新药上市是一个道理，科研和临床应用是完全两个概念。其次还是核心的责任问题，去年我就提过，按照AI的诊断结果出了错、开错了药，法律责任谁来负？是AI厂商、医院，还是签字的医生？这个法律边界没有界定清楚，没有一家三甲医院敢把它放到临床常规使用里。当然，不是说医生完全不用AI。我们私下里，遇到拿不准的疑难病例，也会把患者的情况输到大模型里，让它给一些鉴别诊断的思路、给一些资料参考。比如一个腹痛的患者，年轻医生可能只考虑到两三种病因，资深医生能想到十几种欧洲杯在哪里押注，但AI能把所有相关的鉴别诊断都列出来，帮我们拓宽思路，避免思维盲区。但在目前它只能是参考，最终的诊断、治疗决策，必须由医生来做，也必须由医生来承担责任。AI能替代医生吗？新京报：目前的AI医疗，和有经验的临床医生相比，真实的能力差距有多大？甘华田：跟资深医生比欧洲杯在哪里押注，目前还是很有差距的，但我相信，它最终一定会超过资深医生。很多人不了解医疗领域，觉得只要提供“发烧、腹痛”等症状给AI，AI就能对应给出诊断治疗方案，其实，医学是相当复杂的，一个症状，可能仅仅是冰山一角，其后面的情况往往超出想象，比如，同样是腹痛，可能是胆囊炎、胃炎、阑尾炎、胰腺炎等等，甚至可能是心脏问题引发的牵涉痛，而且，每一个患者的基础病、病史、身体状态都不一样，存在着个体差异。诊断需要综合病史、体格检查、实验室结果、影像学检查所有信息，做出个体化的判断欧洲杯在哪里押注，不是简单的“输入症状、输出诊断”。新京报：之前张文宏教授公开表态，反对将AI系统引入日常诊疗，核心顾虑是会影响年轻医生的培养。你怎么看这个问题？甘华田：张教授的观点欧洲杯在哪里押注，我部分同意。病历书写、病史采集、鉴别诊断，是一个医学生最核心的基本功。如果这些最基础的工作，全都让AI替代了，年轻医生没有学习的机会，连病历都写不好、连问诊的逻辑都没有，根本不可能成长为一名合格的医生。现阶段，对于医学生的培养，必须守住基本功的底线，不能过度依赖AI。但反过来，我不认为AI和年轻医生培养是对立的。恰恰相反，AI对年轻医生的成长有很大帮助。年轻医生临床经验少，遇到一个症状，能想到的鉴别诊断有限，AI可以把所有相关的可能性都列出来，帮他拓宽思路、减少漏诊误诊，相当于把无数资深医生的经验，实时送到了他手边。现阶段，AI是辅助工具，年轻医生必须先练好基本功，再用AI提升自己；长远来看，这些基础工作最终一定会被AI取代欧洲杯在哪里押注，将来，AI发展取得巨大的进步，完全取代临床医生的问诊和病历书写欧洲杯在哪里押注，到那个时候，这项工作完全不需要临床医生来做了，医学生还需要学习问诊和书写病历吗？当AI能完成绝大多数临床工作的时候，医生的培养模式自然会发生根本性的变化，这是科学技术发展的必然趋势。新京报：你对AI医疗的未来设想是什么样的？甘华田：终极的远景，就是人工智能把医生全部取代了，不需要医院、不需要医生了。可能有人觉得这个说法太夸张，但科学技术发展的趋势就是这样。医疗最核心的要求是精准、客观，而人永远有主观性、有思维盲区、有精力极限，未来的AI完全可以做到比人更精准、更全面。最终，智能机器人医生既能完成诊断，也能完成手术，内外科的边界都会被打破，每一个地方分派几个全科智能医疗机器人，就能解决所有的诊疗需求，这一定是未来能实现的。可以设想一下，未来科技取得巨大进步，可以让人根本不生病，那时，可能连智能医疗机器人都不需要了。而从近景上说，比如未来5年，AI很难真正替代医生，进入核心的诊疗决策环节，除非立法和技术同时实现了突破性的进展。未来5年欧洲杯在哪里押注，AI医疗最激动人心的落地场景，可能还是在基层。初级的辅助诊断、影像初筛、病史采集，用药指导等这些功能，会在基层医院普遍推广开来，帮基层补齐诊疗能力的短板，帮助提升基层医生的诊断治疗水平，让老百姓在家门口就能享受到更规范的诊疗服务，这是技术能实现的，也是最有社会价值的。AI医疗，法律边界在哪里？新京报：要让AI真正赋能医疗，除了技术本身，还需要解决哪些问题？甘华田：最核心的还是立法和规范。没有法律的界定，AI永远只能做“参考”，不能真正落地到诊疗流程里。很多人觉得基层推广AI，最大的障碍是资金、设备，其实不是。技术发展到一定程度，规模化之后，AI的成本会降得非常低，基层完全可以承担。核心的问题永远是，AI的法律边界在哪里：它有没有合法的诊疗资质，出了问题谁来担责任，它用的数据合不合规。这些问题不解决，再便宜的设备、再成熟的技术，也不敢真正用到患者身上。新京报：你刚才反复提到监管责任的问题，这是AI医疗的最大盲区吗？甘华田：对，这是最核心、最亟待解决的问题，也是所有临床应用落地的前提。就像我刚才说的，AI生成的病历，是医疗纠纷的核心证据，出了问题谁负责？AI给出的辅助诊断建议，医生采信了，最终误诊了，责任是厂商还是医生？现在没有任何一部法律给出明确的界定，全是盲区。这也是为什么，现在市面上绝大多数AI医疗产品，只敢做病历生成、导诊这类低风险的事，不敢碰诊断、用药、治疗这些核心环节——不是技术做不到，是没人敢担这个责任，也没有法律给它撑腰。没有法律的界定和保障，再成熟的技术，也走不进临床常规流程。新京报：除了责任界定，你还提到了医疗数据的问题，AI高度依赖数据源，目前这个环节的核心矛盾是什么？甘华田：核心矛盾就是两个：一是数据的真实性、可信性，二是患者隐私保护和数据供给的平衡，这两个问题都没解决。比如，AI的诊断能力，本质上是由投喂的数据决定的。现在很多AI模型，用的数据源是网上鱼龙混杂的内容，不是来自临床的、真实的、规范的病历数据，数据源本身就不真实、不可信，它给出的诊断结果自然会出错。但反过来，真实的临床医疗数据，又涉及患者的隐私，现在的法律没有界定清楚，AI厂商有没有资格获取、使用这些患者数据，怎么在不侵犯患者隐私的前提下，完成数据脱敏、合规使用，这个平衡点至今没找到。全国绝大多数医院的核心病历数据，根本不可能开放给AI厂商，没有高质量的临床数据投喂，AI医疗的技术突破就是无源之水。这也是我们为什么反复呼吁，国家应当重视AI医疗的发展与规范，加快相关立法进程。最终，我们希望看到的是，AI医疗能真正安全地落地到临床，既帮医生从重复烦琐的工作中解放出来，也让每一个老百姓，都能享受到更公平、更精准、更高质量的医疗服务。新京报记者 胡倩编辑 胡杰 校对 卢茜

“十五五”规划纲要草案在部署完善生育支持政策时提出：发挥育儿补贴和婴幼儿照护、子女教育个人所得税专项附加扣除政策作用，探索建立补贴标准动态调整机制。扩大生育保险制度覆盖面，合理提升产前检查医疗费用保障水平，基本实现政策范围内住院分娩个人“无自付”，将适宜的分娩镇痛项目纳入保障范围。全面落实生育休假制度，鼓励用人单位对3岁以下婴幼儿父母职工实行弹性工作制。

从这个角度看，育儿补贴的意义早已超越“发钱”本身，它是人口高质量发展的“前端工程”——在生命的最开端，国家就介入投资，确保每一个新生儿都能获得健康的起点；普惠托育是“地基工程”——让0至3岁的孩子得到科学照护，为后续的认知发展打下基础；教育、健康、就业支持是“持续工程”——贯穿一个人的全生命周期。

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张桥表示，“十四五”期间，国家统筹布局了全国高校区域技术转移转化中心、升级大学科技园，正在系统性破解高校科技成果“不想转、不敢转、不会转”的难题。以江苏为例，教育部和江苏省合作共建了全国首个高校区域技术转移转化中心。过去的一年，这个中心已经建成了32个公共转化平台，主动对接了全国100多所头部的高校，征集的科技成果已经达到了5742项，并且已经落地转化344项，催生了164家新企业。

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